Das PageRank Verfahren

Der PageRank-Algorithmus ist ein Verfahren große Mengen verlinkter Dokumente anhand ihrer Struktur, Inhalten und Popularität zu bewerten und zu gewichten. Dabei wird jedem Element ein Gewicht, der PageRank zugeordnet. Dieser Algorithmus wurde von Larry Page (daher der Name PageRank) und Sergey Brin an der Stanford University entwickelt und von dieser zum Patent angemeldet. Er dient dem von Brin und Page gegründeten Unternehmen Google als Grundlage für die Bewertung von Seiten.

Das Grundprinzip: Je mehr Links auf eine Seite verweisen, umso höher ist das Gewicht dieser Seite. Dabei werden jedoch einige Faktoren mehr berücksichtigt. So wertet Google auch genaue Verhaltensbilder, Klickwahrscheinlichkeiten sowie die Klickhäufigkeit und damit die konkrete Popularität der entsprechenden Seiten aus. Selbstverständlich bezieht sich das ebenso auf die direkten Inhalte. Je höher das Gewicht der verweisenden Seiten ist, desto größer ist der eigene Effekt. Der PageRank-Algorithmus bildet einen zufällig durch das Netz surfenden User nach. Die Wahrscheinlichkeit, mit der dieser auf eine Webseite stößt, korreliert mit dem PageRank.

Die Verzeichniswerte

Informationen über den PageRank lassen sich aus der Google-Toolbar und dem Google-Verzeichnis entnehmen. Der von Google in der Toolbar angezeigte PageRank liegt zwischen 0 und 10, der Wert im Verzeichnis zwischen 0 und 7. Beide Werte bilden den realen PageRank auf einer logarithmischen Skala ab und geben das Ergebnis als gerundeten ganzzahligen Wert wieder. Der in der Google-Toolbar angezeigte PageRank wurde früher alle dreißig Tage aktualisiert. Inzwischen ist das Intervall zwischen den Updates auf mehr als hundert Tage angestiegen. Mittlerweile verwenden viele Suchdienste und Suchmaschinen die Daten und Technik des Google PageRank. Eigene Systeme verwenden MSN und Lycos, die Alltheweb und Altavista verwenden das Yahoo Verzeichnis.